澳大利亞人工智能研究所（The Australian Artificial Intelligence Institute，簡稱AAII）正式成立，旨在為澳大利亞的人工智能做出重要貢獻，并通過高影響力的研究，實現人工智能在澳大利亞經濟和社會發展中的作用。?

AAII將開展澳大利亞最大的人工智能研究項目，利用相關技術進行基礎和應用研究，推動醫療、金融服務、交通、物聯網、教育、安全等行業取得重大進展。AAII由澳大利亞工業、科學和技術部部長Hon Karen Andrews正式啟動，由模糊機器學習及其對數據驅動決策影響力研究領域的帶頭人，悉尼科技大學杰出教授路節領導。

“悉尼科技大學的這個專門進行人工智能研究的研究所將進一步提高我們以及澳大利亞在人工智能（特別是機器學習）方面的聲譽，這對科學、經濟和社會的許多領域都具有重大影響。

AAII將通過與澳大利亞和國際機器學習和決策支持系統領域的研究人員、研究團體和行業的聯系，在澳大利亞和全球發展世界一流的人工智能研究能力。”

利用人工智能的變革能力，AAII的專業領域包括計算智能和深度學習、區塊鏈、生物信息學、軟件安全，并在其八個獨立實驗室中進行探索：

• – 計算智能和腦機接口實驗室，開發用于增進人類認知能力、醫療和工業應用的無線腦機接口。
• – 數據科學和知識發現實驗室，通過深度學習技術賦予NLP重塑商業智能。
• – 創新和企業研究實驗室（Magic Lab）是獲得澳大利亞RoboCup榮譽的領先社交機器人的大本營。
• – 生物醫學數據科學實驗室，項目包括癌癥診斷/治療。
• – 決策系統和電子服務智能實驗室，促進知識和方法論的發展，以支持大數據驅動的決策。
• – 大型網絡分析實驗室由近期榮獲ARC Future Fellow資金的Lu Qin教授領頭研究圖形分析。
• – 識別、學習和推理實驗室，開發創新的計算機視覺算法，幫助機器了解人類。
• – 智能無人機實驗室，為無人機“偵察員”系列開發了一款獲獎軟件，用于識別鯊魚和鱷魚的威脅。

AAII的一個主要項目由澳大利亞研究委員會（ARC）的榮譽研究員路教授領導，并獲得了330萬澳元的資金支持，用于開發在復雜情況下進行決策的自主學習，并改善基于機器學習的決策研究及其應用的規模和重點。

“我們的目標是創建一個新的研究方向—利用大數據進行數據驅動決策的自主機器學習，以支持復雜情況下的決策。這個項目將提供一套新的理論、方法和算法來自主地從數據中學習，并幫助機器學習有效地處理數據中的巨大不確定性。”她說道。

該項目將與醫療保健、運輸、農業、物流和運輸領域的行業合作伙伴共同協作，在大規模領域、大規模數據流和大規模代理環境中實現智能學習。悉尼科技大學將為此項目額外提供230萬澳元的資金支持。

了解更多信息：www.uts.edu.au/about/faculty-engineering-and-information-technology/news/australias-largest-ai-research-facility-uts、